Structured News, Monat 5: Relationsextraktion
– Welche Verwandtschaft und Beziehungen bestehen zwischen benannten Entitäten? Diesen Monat wurden die Informationsschnipsel vorangegangener Monate zum Wissensgraph verknüpft.
Relationsextraktion ist die Aufgabe, Verbindungen zwischen Entitäten zu erkennen. Bringt man so in Erfahrung, dass zwei Entitäten in Beziehung stehen, könnte jeder andere Satz, der sie enthält, ebenfalls diese Relation ausdrücken. Der Wissensbaum wächst…
Relationen können binärer Natur sein, etwa (PERSON, ist-Mitglied-in, ORGANISATION), oder komplexer Zusammensetzung, möchten wir beispielsweise Geschehnisse detailliert abbilden können.
Auch die Faktenextraktion aus Monat 2 verfolgte den Zweck, Wissens-Slots zu füllen. Beim Extrahieren von Relationen kann nur zusätzlich ein Informationsschema mit ins Spiel kommen, je nach Abstraktheit der Fragestellung.
Aus den bisher extrahierten Entity-Beziehungen fand ich eine besonders spannend: (PERSON, sagte, ZITAT) fußt noch auf der Zitatdatenbank aus Monat 1, in der man nach Wer-sagt-was-über-ein-Thema recherchieren kann, wobei die sagte-Relation natürlich in viele verschiedene Ausdrucksformen aufgefächert werden kann:
