Kurz vorgestellt:

Die Suche ist ab jetzt zeitlich filterbar und liefert a priori Feedback über die Anzahl Treffer pro Zeitfenster.

Das Ranking ist sozialer geworden und wertet nun, worüber aktuell auf Twitter und Blogs gesprochen wird, als Maß für die URL-Popularität.

Gibt noch viel zu verbessern und einige schwere Bugs … doch mir gefällt schon jetzt, wie die Suche einen lustigen Mix aus Relevanz und Serendipity liefert, abhängig vom gerade betrachteten Zeitfenster (aktuelle Lieblingssuche: youtube).

Riesendank geht an Buddy Michael Schürig für die Adaption des Rivva-Rank-Algos von Ruby nach SQL!